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Análisis de Riesgo Crediticio: ¿Quién Decide si Calificas?

Análisis de Riesgo Crediticio: ¿Quién Decide si Calificas?

22/12/2025
Felipe Moraes
Análisis de Riesgo Crediticio: ¿Quién Decide si Calificas?

El análisis de riesgo crediticio es la columna vertebral de toda operación financiera. Desde un pequeño préstamo personal hasta grandes emisiones de deuda, comprender quién toma las decisiones y cómo se evalúa tu perfil resulta esencial para solicitar crédito de manera responsable. Este artículo desglosa el proceso paso a paso, identifica a los actores principales y revela las métricas técnicas que definen tu calificación.

¿Qué es el riesgo crediticio?

El riesgo de crédito, también llamado riesgo crediticio, se define como la posibilidad de incumplimiento de pagos por parte de un prestatario. Cuando una persona o empresa no cumple total o parcialmente con sus obligaciones, el acreedor enfrenta pérdidas económicas. El análisis de riesgo crediticio evalúa tanto la capacidad como la voluntad de pago, con el fin de tomar decisiones informadas sobre la concesión de crédito.

El proceso persigue dos objetivos fundamentales:

  • Estimar la probabilidad de incumplimiento (PD) del solicitante.
  • Calcular las posibles pérdidas asociadas en caso de default.

Con esta información, las entidades determinan el importe, el plazo, el tipo de interés y las garantías necesarias para minimizar el impacto de un eventual impago.

Actores clave en la decisión de crédito

La decisión final sobre si calificas para un préstamo depende de múltiples agentes, tanto internos a la entidad financiera como externos. A continuación, se agrupan los principales participantes:

  • Bancos y entidades financieras.
  • Agencias de calificación crediticia.
  • Plataformas fintech y comercios.
  • Reguladores y organismos supervisores.

Cada uno tiene un rol específico en la cadena de valor del crédito, condicionando plazos, montos y condiciones.

Dentro de bancos y entidades financieras

En el ámbito bancario, la estructura de decisión suele estar jerarquizada:

Comité de riesgos o de crédito: define políticas, límites de exposición y casos excepcionales. Es el órgano que valida operaciones fuera de los parámetros estándar.

• Analistas de riesgo o analistas de crédito: recopilación y análisis de información, elaboración de informes y recomendaciones. Su función es clave para sustentar las propuestas que llegan al comité.

Modelos estadísticos o de machine learning: algoritmos internos que asignan un score o rating, determinando aprobaciones o rechazos automáticos según umbrales predefinidos.

• Áreas comerciales: promueven solicitudes y defienden condiciones, pero deben ceñirse a las políticas de riesgo aprobadas.

Agencias de calificación y su influencia

Organismos como Moody’s, S&P, Fitch o agencias locales emiten ratings sobre gobiernos, empresas y emisiones de deuda. Aunque no otorgan crédito directamente, sus notas impactan:

  • Coste de financiación de emisores: un rating más bajo implica tipos de interés más altos.
  • Acceso de inversores institucionales: muchos fondos sólo invierten en emisiones con rating mínimo.

De este modo, condicionan el entorno y la estrategia de riesgo de los bancos.

Fintech y nuevas plataformas de crédito

En la era digital surgen soluciones innovadoras: plataformas de crowdfunding, P2P y servicios «compra ahora, paga después» (BNPL). Utilizan scoring automatizado basado en información financiera y no financiera para asignar un rating y establecer el tipo de interés. Su agilidad y uso de datos alternativos (redes sociales, comportamientos en e-commerce) ofrecen decisiones más rápidas y, en muchos casos, tasas competitivas.

Proceso de análisis de riesgo crediticio paso a paso

A continuación, se describe un flujo estándar que siguen bancos y fintech para evaluar solicitudes:

  • Solicitud y conocer al cliente (KYC): recopilación de datos personales o de la empresa y verificación en burós de crédito y registros oficiales.
  • Recopilación de información financiera y no financiera: nóminas, estados financieros, historial de deuda, garantías y avales.
  • Cálculo de ratios y análisis financiero: liquidez, apalancamiento, cobertura de intereses y endeudamiento.
  • Modelos de scoring y rating: generación de puntuación numérica o categorías de riesgo.
  • Evaluación cualitativa: análisis de la calidad del equipo directivo, entorno sectorial o estabilidad laboral.

Este esquema asegura una valoración integral que integra tanto datos objetivos como juicios de expertos.

Medición técnica y métricas clave

En la gestión avanzada del riesgo crediticio, los bancos fundamentan sus políticas en tres parámetros esenciales:

La combinación de estos tres factores permite calcular la pérdida esperada (Expected Loss) y, a su vez, definir el capital necesario para cubrir riesgos.

Regulación y tecnologías emergentes

Los marcos regulatorios como Basilea II, III y IV establecen las reglas para medir y gestionar el riesgo crediticio. Exigen capital mínimo según el riesgo, supervisión de modelos internos y revisiones periódicas. Además, promueven la transparencia y la gobernanza de los procesos.

Paralelamente, la incorporación de big data y analítica avanzada potencia la capacidad predictiva de los modelos. El uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático y fuentes alternativas de información está transformando la evaluación tradicional, haciendo el proceso más dinámico y preciso.

Conclusión

El análisis de riesgo crediticio une ciencia, tecnología y juicio experto para determinar si calificas para un préstamo y bajo qué condiciones. Conocer sus etapas, actores y métricas te ayuda a entender el valor de tu perfil financiero y a prepararte para mejorar tu calificación. Ya sea que busques un crédito personal, una hipoteca o financiamiento empresarial, entender quién decide y cómo lo hace es clave para navegar con éxito en el mundo del crédito.

Felipe Moraes

Sobre el Autor: Felipe Moraes

Felipe Moraes es autor en Expresate y escribe sobre finanzas personales, educación económica y organización financiera. Sus contenidos están orientados a ayudar al lector a comprender mejor el uso del dinero y a tomar decisiones financieras más conscientes en el día a día.